2021葵花奖“企业新IP，专家来代言”：阅面科技童志军
导语
2021年第五届中国建博“葵花奖”智能家居评选项目增设“企业新IP，专家来代言”重磅活动。为了更好的对智能家居参评产品进行专业、全面、客观的评分，中国建博“葵花奖”智能家居评选委员会现面向智能家居行业企业广泛征集技术专家，呼吁有专业背景、工作经验和实操水平的行业专家参与本届葵花奖的专家评审工作，一方面以技术创新力塑造企业品牌形象，另一方面为消费者降低选择成本，提高消费体验。
报名专家
上海阅面网络科技有限公司CTO&合伙人 童志军
态度宣言：通过创新自研的AI产品服务全球家庭，助力更安全和健康的智能生活。
（进入专题为TA投票）从业经验与特长：
童志军，东南大学硕士，先后加入虹软、阿里巴巴从事计算机视觉和机器学习工作，参与“阿里妈妈广告图像明星脸审核”、“拍立淘图像搜索”等产品的核心研发。2016年加入阅面科技，专注于多模态人脸识别、3D行为分析、嵌入式深度学习模型压缩等技术领域。
在人脸检测、人脸关键点定位、人脸属性分析、人脸3D建模、人脸活体检测和人脸识别领域，参与并主导从传统特征领域到深度学习技术框架的构建和优化，研发出高性能的人脸分析技术，人脸技术得到百万级智能硬件设备的量产验证。
代表性开发产品及贡献：
针对日益增长的传统行业AI智能升级需求和设备端缺乏通用的AI芯片算力解决方案的矛盾，研发出AI芯片运行时加速框架XNetLite。一方面通过硬件描述层屏蔽底层硬件架构的差异，对上层应用提供统一的接口和调用方式；另一方面对常见的ARM/DSP/MIPS/VPU等架构完成多平台、多场景覆盖，使得传统通用芯片具备AI计算能力，甚至达到媲美云端GPU的计算能力。
在智能家居领域，针对市场智能门锁产品安全性能低、用户体验差、拓展性不足等痛点，领导研发团队创新自研多款3D人脸识别门锁模组。通过传感识别一体化，将传感和识别联合优化，做到端到端的整体优化，在性能、成本和体验等方面实现突破；并率先通过国家银联BCTC双重认证（活体检测增强级认证、智能门锁人脸辨识算法认证），精度为百万分之一误识率，产品最快1.3s内识别自动开门，用户体验极佳。
奖项/荣誉/协会联盟职务：
童志军发明的一种基于可区分性特征融合的人脸识别方法获得上海市发明银奖；
其主导的人脸识别技术2017年在国际权威人脸检测数据库FDDB和人脸识别数据库LFW获得第一名；
多模态人脸活体检测技术2019年在ChaLearn Looking at People Workshop on Face Anti-Spoofing @CVPR19 取得第二名的成绩；
2019年人脸活体算法通过银联(BCTC)支付级人脸活体增强级认证；
2020年人脸辨识算法通过银联(BCTC)智能门锁定制测试；
极光3D人脸识别智能锁解决方案获得2020年度AI生产力创新奖。
关于阅面科技
阅面科技成立于2015年，是一家嵌入式AI视觉技术业内领先的公司，嵌入式AI方案得到数百万台设备的量产验证和迭代优化。
公司在激烈的市场竞争中锻炼出智能硬件全链条研发能力，持续积累“本地AI识别结合3D传感”、“低功耗实时本地计算”的技术优势，收获一批稳定的行业头部客户。
智能家居设备正向主动智能发展，我们联合打造智能门铃摄像头等多款北美市场爆款，赋予设备主动感知反馈的能力；与公司B轮领投企业-3D传感领军者奥比中光，战略升级识别传感一体化的研发，助力3D人脸识别模组大规模量产。
“务实”是团队追求的核心价值，我们通过创新自研的AI产品，开创非接触生命体征监测技术，致力于为全球家庭提供安全、健康的智能生活场景，为每个家庭增添一点AI之美。
导语
2021年第五届中国建博“葵花奖”智能家居评选项目增设“企业新IP，专家来代言”重磅活动。为了更好的对智能家居参评产品进行专业、全面、客观的评分，中国建博“葵花奖”智能家居评选委员会现面向智能家居行业企业广泛征集技术专家，呼吁有专业背景、工作经验和实操水平的行业专家参与本届葵花奖的专家评审工作，一方面以技术创新力塑造企业品牌形象，另一方面为消费者降低选择成本，提高消费体验。
报名专家
上海阅面网络科技有限公司CTO&合伙人 童志军
态度宣言：通过创新自研的AI产品服务全球家庭，助力更安全和健康的智能生活。
（进入专题为TA投票）从业经验与特长：
童志军，东南大学硕士，先后加入虹软、阿里巴巴从事计算机视觉和机器学习工作，参与“阿里妈妈广告图像明星脸审核”、“拍立淘图像搜索”等产品的核心研发。2016年加入阅面科技，专注于多模态人脸识别、3D行为分析、嵌入式深度学习模型压缩等技术领域。
在人脸检测、人脸关键点定位、人脸属性分析、人脸3D建模、人脸活体检测和人脸识别领域，参与并主导从传统特征领域到深度学习技术框架的构建和优化，研发出高性能的人脸分析技术，人脸技术得到百万级智能硬件设备的量产验证。
代表性开发产品及贡献：
针对日益增长的传统行业AI智能升级需求和设备端缺乏通用的AI芯片算力解决方案的矛盾，研发出AI芯片运行时加速框架XNetLite。一方面通过硬件描述层屏蔽底层硬件架构的差异，对上层应用提供统一的接口和调用方式；另一方面对常见的ARM/DSP/MIPS/VPU等架构完成多平台、多场景覆盖，使得传统通用芯片具备AI计算能力，甚至达到媲美云端GPU的计算能力。
在智能家居领域，针对市场智能门锁产品安全性能低、用户体验差、拓展性不足等痛点，领导研发团队创新自研多款3D人脸识别门锁模组。通过传感识别一体化，将传感和识别联合优化，做到端到端的整体优化，在性能、成本和体验等方面实现突破；并率先通过国家银联BCTC双重认证（活体检测增强级认证、智能门锁人脸辨识算法认证），精度为百万分之一误识率，产品最快1.3s内识别自动开门，用户体验极佳。
奖项/荣誉/协会联盟职务：
童志军发明的一种基于可区分性特征融合的人脸识别方法获得上海市发明银奖；
其主导的人脸识别技术2017年在国际权威人脸检测数据库FDDB和人脸识别数据库LFW获得第一名；
多模态人脸活体检测技术2019年在ChaLearn Looking at People Workshop on Face Anti-Spoofing @CVPR19 取得第二名的成绩；
2019年人脸活体算法通过银联(BCTC)支付级人脸活体增强级认证；
2020年人脸辨识算法通过银联(BCTC)智能门锁定制测试；
极光3D人脸识别智能锁解决方案获得2020年度AI生产力创新奖。
关于阅面科技
阅面科技成立于2015年，是一家嵌入式AI视觉技术业内领先的公司，嵌入式AI方案得到数百万台设备的量产验证和迭代优化。
公司在激烈的市场竞争中锻炼出智能硬件全链条研发能力，持续积累“本地AI识别结合3D传感”、“低功耗实时本地计算”的技术优势，收获一批稳定的行业头部客户。
智能家居设备正向主动智能发展，我们联合打造智能门铃摄像头等多款北美市场爆款，赋予设备主动感知反馈的能力；与公司B轮领投企业-3D传感领军者奥比中光，战略升级识别传感一体化的研发，助力3D人脸识别模组大规模量产。
“务实”是团队追求的核心价值，我们通过创新自研的AI产品，开创非接触生命体征监测技术，致力于为全球家庭提供安全、健康的智能生活场景，为每个家庭增添一点AI之美。
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